山崎進研究室紹介2026
2026年度の学部研究室配属に先立ち、研究室紹介2026を公開します。
はじめに
山崎進研究室は、情報システム工学科の中では、ソフトウェアの研究室として認識されていると思います。
2026年度の研究室紹介は、肩の力を抜いて、Q&Aっぽくしていこうと思います。
Q. 研究の進め方（個人プレーかチームか、指導スタイルなど）
10年くらい前に、山崎進研究室の学生から言われたことですが「山崎進研究室は、チームではなくて、集団だ」とのこと。 この言葉は割と本質を突いていて、山崎進研究室では、学生同士が連携して1つの目標に向かって研究するということはほとんどなくて、学生1人1人がテーマを持つというスタイルです。 研究室の指導も、指導教員 vs 学生個人、というのを研究室の人数分やるというような感じです。 研究室でSlackを使っていますが、指導教員と学生の個人が繋がれるチャットがあれば、なんでもいいんじゃないかという気にもなっています。
指導教員と学生の1対1になる局面が多いので、ハラスメントにならないようにというのには本当に気を配っています。
そうすると気になるのが、「1人で頑張らないと卒業できないのでは？」というところが不安になってくるんじゃないかと思います。
実際、私は学生の卒業論文に1行たりとも代筆しません。コメントはしますが、卒業論文そのまま載せられるような形で記述することはまずないです。 卒業論文を出すことができなかったら、卒業研究の単位を認定することはできませんので、頑張らないと卒業できない、は事実の一端を捉えています。
でも、山崎進研究室では、毎週毎週少しずつ卒業研究を進めていく指導スタイルをとっています。無理なく自分のペースで進められるようにするというのが研究指導の方針です。 それはなぜかというと、私が学生時代に、研究に寝食を忘れて没頭しすぎて体を壊してしまったことの反省からです。
学部3年生第2学期の実験Ⅳで、研究を進める上で押さえなければならない大事なポイントを教科書を読みながら学び、それに基づいて、少しずつ少しずつ研究テーマを温めていくように進めます。
なので、「1人で頑張らないと卒業できないのは事実だけど、無理なく頑張れるようなスタイルだから大丈夫だよ」というメッセージになります。
そして、指導教員の山崎進は、コミュニケーション駆動型の人間なので、定期的に学生に声をかけますので、放置することはないです。
毎週の進捗報告が重たいのでは？と思うかもしれませんが、山崎進研究室のゼミは極めて短時間で終わるのが常です。簡潔な報告をして、次のアクションを決めて、そのサイクルを細かく回します。
Q. どんな知識やスキルが身につくの？ そんなにユルかったら、身につかないんじゃない？
卒業研究のテーマは、基本的に学生が学びたいことを軸に考えます。 時間をかけて学びたいことがあるのであれば、ある程度の予算の範囲で、研究費で関連書籍を購入して貸与しますよ。 また、新しいことを学ぶにはどのようにしたら効率的か、というのも、教育工学的な観点で指導します。 PCやRaspberryPi等を使う環境もそこそこ整っています。 書籍の数は北九州市立大学の研究室でダントツで一番だそうです。
もし、それがユルすぎるので自分には向かない、と思うのであれば、ガンガン教えてもらえる研究室を選ぶのが上策と思います。
Q. プログラミングがあまり得意じゃなくても大丈夫？
もし、プログラミングをするのが苦痛でたまらない、というのであれば、山崎進研究室を選ぶのはやめた方が良いと思います。 別に得意でなくても良いと思います。苦痛でさえなければ。
プログラミングを習得するということになると、時間をかけることが一番大事じゃないかなと思っています。 どのような時間のかけ方をすれば上達しやすいか、という点については、ある程度教えることができます。 たとえば学部3年生第1学期のソフトウェア設計論で読んでいる達人プログラマー。 授業でも言ったように、この本は経験の浅い人が独学で学ぶには難しい本ですが、 今まで経験してきたプログラミング経験をふりかえってみると、実はこの本で言っていることに当てはまることが多くあります。 単に言葉が難解なので、それに気づけないだけです。 そのナビゲーションを指導教員はできます。
研究室に山ほどある書籍のどの本を読むと、今、自分が直面している問題の解決のヒントになるか その「引き出し」を指導教員は豊富に持っています。
また、最近はAIでプログラミングをすることもできます。 AIで的確にプログラミングをするのは、自分でプログラミングするのとはまた違うスキルがいると実感しています。 AIに書籍を紹介してもらうという使い方もできます。
AIにどのような問いを立てたら、問題解決に至るか、というヒントも、指導教員から教わることができます。
Q. 途中で研究テーマを変えることはできますか？
バンバン変えてOKです。 学部4年生の9月くらいまでに方向性が定まれば、大きな問題なく卒業研究を進めることができます。
ただし、これは「それまで何もしなくてもいい」という意味ではありません。 むしろ、いろいろ試して、うまくいかない経験も含めて試行錯誤していることが前提です。
そうした積み重ねがあるからこそ、9月くらいにテーマが固まっても、その後スムーズに研究を進めることができます。
Q. 研究がうまくいかなかったときでも卒業できますか？
どういう状態が「研究がうまくいく」なのか？ということを逆に問いたいです。
最初に立てた計画通りに、狙い通りの結果が得られること？
いえいえ、研究というものはそんなものではありません。
研究がうまくいくかどうかは、「思い通りの結果が出るか」ではなく、「試行錯誤を通じて何を学び、どう次に活かしているか」がポイントです。 思い通りの結果が出なかった時に、「それはなぜ？」と掘り下げてみると、案外真理が眠っているのかもしれませんよ。
山崎進研究室では、その想定も込みで、早め早めからじっくりと研究を進めるというスタイルにしているのです。 毎週毎週着実に積み上げていくのであれば、たとえ1回の実験がうまくいかなかったとしても、1週間手戻りするだけです。 1年間かけての一発勝負じゃないのです。
Q. 卒業単位認定の基準は？
大きく2つあります。
- 研究のプロセスに則っていること
- 指導教員の指導のもとで卒業論文を自分で執筆し提出すること
それが具体的にどのようなものなのかは、実験Ⅳで丁寧に説明・指導します。
Q. 研究室に配属される前に、何か準備しておいた方がいいことはありますか？
そうですね、「自分は将来何者になりたいのか？」ということを、この機会にじっくりと考えてみるのはどうでしょうか？
たとえば、どんな分野に興味があるのか、どんな仕事をしてみたいのか、自分は何をしているときに面白いと感じるのか、といったことを整理してみると良いと思います。 人の話を聞いてみるのも良いでしょう。じっくり読書をしてみるのも良いでしょう。
研究室インタビューをしてみるのも良いでしょう。皆さんの大先輩で、研究室配属にあたって、全ての研究室にインタビューして、ここだ！という研究室に決めた、という人もいますよ。
Q. 進先生は、どんな研究をしているの？
やっとその質問が出ましたね。
私が興味があるのは、コンピュータやソフトウェアの「仕組み」です。 そこから発展して、どうやったら速く計算できるのかというのに興味があります。
ちなみに、同じように、「ビジネス」の仕組みにも興味があります。 どうやったら、意義や価値のある活動を持続して大成できるかというのに興味があります。
どちらについても、似たような興味がある人と話がしたいです。